Aprenda Estatística

para Ciência de Dados e Business Analytics​

com a Prof. Fernanda Maciel​
Aguarde o vídeo acima carregar e assista para saber todos os detalhes sobre o Curso de Estatística para Ciência de Dados e Business Analytics

O Curso de Estatística para Ciência de Dados
e Business Analytics é para você que:

Quer aprender técnicas estatísticas para aplicar a qualquer tipo de problema ou área de estudo.
É estudante ou profissional de uma outra área e busca aprender Estatística para uma transição de carreira.
É cientista de dados e busca se aprofundar em estatística para melhorar as análises de dados em seu trabalho.
É estudante de Estatística e quer aprender a aplicar a teoria vista na universidade.
Quer aprender a utilizar os dados para melhorar os resultados de seu negócio.

O que os alunos falam:

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Minha trajetória

Fiz faculdade de Estatística (UFRJ), que foi um curso muito teórico com quase nenhuma prática ou aplicabilidade.

 

Este curso é famoso por ter poucos formandos. A maioria dos estudantes desiste por este motivo. Mas eu busquei sair da teoria e aprender a aplicação fora da faculdade.

 

Fiz estágios e gostei muito de trabalhar na área de Marketing, o que me levou a fazer um MBA com foco em Marketing (PUC-Rio).

 

Animada em unir a Estatística com o Marketing, entrei para o mestrado em Marketing Analytics na Bentley University, em Boston, nos Estados Unidos.

E cheguei até aqui

Aqui nos EUA, estagiei e trabalhei em empresas, mas resolvi seguir a trajetória acadêmica. Concluí meu doutorado em Business Analytics no ano passado, na mesma universidade em Boston.

 

Hoje sou professora no departamento de Business Analytics na Universidade Estadual da Califórnia.

Estou motivada a:

Ajudar cada vez mais pessoas a terem um diferencial através do aprendizado da estatística aplicada à ciência de dados e business analytics de forma facilitada.

Ajudar as pessoas do meu país que não querem levar anos para poder se desenvolver nesta área.

Ajudar o desenvolvimento tecnológico no Brasil que precisa de pessoas qualificadas em Estatística para trabalhar em qualquer área, incluindo Ciência de Dados.

O mercado de trabalho está precisando de bons profissionais que saibam a aplicação da estatística na ciência de dados.

Conheça o Curso de Estatística para Ciência de Dados e Business Analytics

Aprenda Estatística aplicada de uma forma direcionada e eficiente

São 8 módulos de aulas, com conteúdo que inclui: Estatística Descritiva, Probabilidade e distribuições, Inferência Estatística, Intervalo de Confiança, Teste de Hipóteses, Regressão Linear, Regressão Logística e ANOVA.

Suporte diretamente com a Prof. Fernanda Maciel

Você terá acesso ao método e o suporte da Prof. Fernanda Maciel, que ensina na Graduação e Mestrado na College of Business da Universidade Estadual da Califórnia, nos EUA.

Aplique seu conhecimento e ganhe bônus

Lives semanais, 3 Masterclasses especiais, clube do livro até dezembro de 2021, livros de Estatística e Data Science em pdf, exercícios no Excel, lista de exercícios e powerpoint das aulas, introdução ao Python e Kaggle, comunidade no Facebook e desconto em cursos parceiros.

Como é por dentro

o Curso de Estatística para Ciência de Dados e Business Analytics

Módulos:

Tipos de variáveis, escalas de medidas, tipos de gráficos, medidas de tendência central, histogramas, boxplots, medidas de dispersão, covariância e correlação

Diferença entre probabilidade e estatística, espaço amostral, evento, união, interseção, propriedades e regras da probabilidade, probabilidade condicional

Uniforme, Binomial, Poisson, Normal, Regra empírica, Normal padrão e z-score, t-student, Qui-quadrado, F

População e amostra, parâmetro e estatística, Teorema Central do Limite

Para a média quando o desvio padrão é conhecido, quando é desconhecido, para a proporção, amplitude e interpretação

Selecionar hipóteses, tipos de erros e alfa, p-valor, tomada de decisão, realizar o teste para a média e para a proporção, teste com duas amostras

Linear simples e múltipla, R2 e R2 ajustado, pressupostos, variáveis categóricas, escolha de variáveis significantes com inferência, regressão logística

ANOVA de 1 via, ANOVA de 2 vias, testes post-hoc, Anova com interação

Importante

Sobre o conteúdo do curso

B
Ô
N
U
S

Bônus

Olha o que você vai ganhar entrando nesta turma:

Aprenda Estatística

com a Prof. Fernanda Maciel

Curso de Estatística para Ciência de Dados e Business Analytics

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Perguntas Frequentes

Claro que sim! Você ainda pretende trabalhar por muitos anos, certo? Até a idade da aposentadoria “formal” terá mais anos de trabalho pela frente do que a idade que tem hoje. Com o meu curso, você aprenderá Estatística direto ao ponto e na ordem correta, o que acelerará seu processo de aprendizagem.

Sim, eu ensino Estatística começando do básico. Meus alunos que não tinham conhecimento em estatística conseguiram acompanhar e colheram frutos desse aprendizado! E no curso você aprende até análises mais avançadas, como regressão linear e logística.

Se você me acompanha e gosta do meu método de ensino, deve ter percebido que eu costumo trazer muitos exemplos de aplicabilidade. Não sei você, mas meus professores não faziam isso… Se você já aproveitou e aprendeu com alguma de minhas aulas, o curso é para você! Não esqueça que tem meu suporte e mentoria por 2 meses 😉

Sim, você tem o suporte durante o período do curso (2 meses).

Você terá acesso vitalício aos conteúdos gravados.

Sim, o curso emite o certificado para aqueles que concluirem 100% do conteúdo.

Sim, garantia incondicional de 15 dias.

vitoria

Em alguns minutos de aula entendi conceitos que não ficaram claros para mim durante semestres da minha faculdade. 
Hoje consegui minha primeira vaga voltada 100% para BI.

Vitória Bolzani

Engenheira de Produção

Curso Online de Estatística

Para mim, que já havia estudado o tema, foi surpreendente!

Antes mesmo de terminar o curso já colhia resultados do mesmo na sala de aula e na empresa.

Henrique Carvalho

Professor da UNIFEI e co-fundador da startap Clubpetro

foto estevao quadrada

[Em muitos cursos que fiz] aprendi a usar as fórmulas e várias metodologias, mas foi através da  professora Fernanda que realmente entendi os conceitos, o porquê e quando usar os conceitos.

Estevão Barros

Trabalha na área de negócios e gerenciamento de projetos

Daniela

Eu adorei o seu curso de estatística especialmente porque tem a organização perfeita para sair do zero.

Com certeza o aprendizado já está contribuindo aqui nos meus estudos.

Daniela Trevisan

Analista de tecnologia da informação na UFT e doutoranda em Modelagem Computacional de Sistemas

A didática da professora ajuda no entendimento, bem como os inúmeros exemplos apresentados.
Me trouxe uma visão geral sobre o conteúdo de estatística. Além disso, me diverti bastante.

Lino Lopes

Analista de Analytics

“Na faculdade eu tive estatística, mas foi bem pouco, e foi meio traumático.


[Com o Curso da Prof. Fernanda] eu tô muito satisfeita, tô muito feliz, porque eu terminei o curso dela e foi muito incrível, eu aprendi todo conteúdo que ela passou e agora eu me sinto capacitada para dar os próximos passos. 


Como eu trabalho com TI, BI, eu quero desenvolver algoritmos em R e agora eu sinto que tenho o background necessário para esse próximo passo na minha carreira.” 


Fabiana – Analista de BI – formada em Sistemas da Informação

“O curso é bem estruturado e segmentado. É bem passo a passo. Cada módulo é um avanço baseado no módulo anterior. E isso é gratificante.

 

Facilita meu trabalho, melhora a qualidade das minhas entregas

 

Gostei muito do curso e recomendo.”

 

Claudio – Analista de dados

“Ela tem uma didática muito bacana, ela consegue passar conceitos de Estatística que são bastante complexos e bastante profundos, de uma forma simples, sempre ilustrando com muito exemplo

 

Foi uma experiência bacana de fazer uma recapitulação de uma série de conceitos estatísticos que eu já tinha, mas há anos eu não estava utilizando e ao mesmo tempo formar uma base um pouco mais sólida agora para poder continuar com meus estudos.”

 

William – Procurador do município de São Paulo 

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